方案架構

教育服務

涵蓋多個學科方向，提供配套課程大綱、講義、實驗指導書等資源，定制專屬實驗云平臺支持實驗教學。

課程建設內容

OpenLAB培訓教材及實驗手冊

我們的優勢

• 專業的內容體系，結合企業對于人才的技能需求開發的實驗和實訓內容，保證內容的實時使用和權威性；
• 優質的培訓與授課，來自英特爾、360等合作伙伴的教育資源共同參與交付過程；
• 教材、教案、實驗指南同步更新，緊跟技術發展潮流，內容與時俱進；

教師和學生通過PC端組成實驗局域網，通過OpenLab信息網絡綜合實驗平臺分配的資源進行實驗和研究，各資源通過實驗平臺管理調配。 OpenLab信息網絡綜合實驗平臺與互聯網連接，支持內網與外網同時訪問，支持VPN登錄，可遠程提供服務。使得分布在各地各處的師生都可以訪問到平臺資源， 破除了傳統實驗室因校區、地域問題而產生資源隔離現象，支撐學生進行網絡實驗的學習和實踐，真正實現實驗室的平等共享。

實驗實訓室建設內容

部署示意圖

通過項目實訓，模擬真實場景中的真實需求與問題，在其基礎上進行項目實戰，學生在實訓中進行組網、配置、開發等操作，從而培養掌握計算機網絡、SDN網絡、 網絡安全基本理論和基本技能，具有組網與調試、系統操作與開源工具使用，以及開發編程能力的高級技術應用性專門人才。

首先，通過實訓，能夠使學生了解完整的項目開發流程，提高項目開發、測試崗位的就業能力；其次，在實訓過程中，學生可以學習操作系統、SDN應用開發、DPDK技術、網絡安全、大數據技術等相關知識， 為求職增加業務知識儲備、積累項目經驗。

實訓內容

• 未來網絡項目實訓——基于SDN的廣域網流量調度系統

首先，通過實訓，能夠使學生了解完整的項目開發流程，提高項目開發、測試崗位的就業能力；其次，在實訓過程中，學生可以學習操作系統、SDN應用開發、DPDK技術、網絡安全、大數據技術等相關知識， 為求職增加業務知識儲備、積累項目經驗。

• 未來網絡項目實訓——基于SDN的校園網流量可視化與監控系統

本項目將利用校園蜜罐系統，結合SDN先進的網絡架構，基于OpenFlow交換機開發一套校園網絡流量可視化與監控系統。將實時的流量信息以圖形化的方式直觀展示出來， 通過不斷的分析比對，篩選出可能影響校園網正常運轉的異常流量，同時快速生成應對策略，完成異常事件的及時響應。

• 網絡安全項目實訓——智能入侵檢測防御系統項目

基于DPDK、網絡安全、大數據等關鍵技術實現網絡流量實時分析系統系統。系統中使用DPDK技術，在高速網絡環境對數據包進行采集、處理，利用大數據算法進行分析，及時發現黑客入侵和網絡攻擊行為， 做出相應處理，規避安全風險，最后基于開源軟件Grafana完成可視化界面開發，并將網絡流量實時監控和分析結果通過可視化界面顯示。

• 人工智能項目實訓——惡意域名檢測系統

基于人工智能技術技術實現惡意域名檢測。系統中使用Google公司開源的TensorFlow深度學習框架，并使用已有的130萬條域名樣本進行學習，以達到最終效果。

實訓收獲

• 未來網絡項目實訓——基于SDN的廣域網流量調度系統
  • 深入理解SDN架構與核心原理、SDN控制器原理與操作、Open vSwitch相關原理與操作；
  • 掌握SDN控制器、廣域網流量調度系統相關模塊的設計、開發、測試；
• 未來網絡項目實訓——基于SDN的校園網流量可視化與監控系統
  • 能夠更加深入理解SDN架構與核心原理、SDN控制器原理與操作、Open vSwitch相關原理與操作；
  • 掌握使用SDN控制器北向接口開發校園網相關應用；
  • 基于“敏捷+小瀑布”的開發流程，學員在完成項目開發任務的同時，熟悉企業的開發標準和開發過程，逐步達到企業崗位能力要求。
• 網絡安全項目實訓——智能入侵檢測防御系統項目
  • 深入理解入侵檢測防御系統的原理、網絡攻擊常見手段和大數據的應用；
  • 掌握開源工具Snort、Grafana的使用；
  • 熟悉項目的開發流程，積累崗位相關經驗。
• 人工智能項目實訓——惡意域名檢測系統
  • 熟悉TensorFlow機器深度學習框架，掌握其編程能力；
  • 在實訓過程中學習操作系統、Python編程、網絡安全、大數據技術等相關知識；
  • 為求職增加業務知識儲備、積累項目經驗。